Text-Indexierung

Inhalt

In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit Algorithmen und Datenstrukturen für Texte, speziell Text-Indizes. Text-Indizes sind Datenstrukturen, die Zusatzinformationen über einen Text bereitstellen, um Anfragen hinsichtlich dieses Texts zu beschleunigen. Hierbei kann es sich um einfache Pattern-Matching-Anfragen („Kommt ein Suchmuster im Text vor?“) oder komplexere Data-Mining-Anfragen („Welches Muster einer bestimmten Länge kommt am häufigsten im Text vor?“) handeln.

 

Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Textkompression. Hierbei möchten wir einen Text möglichst platzeffizient darstellen. Allerdings müssen wir sicherstellen, dass der originale Text vollständig rekonstruiert werden kann. Wir sprechen hierbei von verlustfreier Kompression. In der Vorlesung lernen wir Techniken kennen, die unter anderem in Kompressionsprogrammen wie gzip verwendet werden.

VortragsspracheDeutsch

Übersicht

Wichtige Informationen
  • Bitte melden Sie sich im ILIAS-Kurs an. Dort werden alle weiteren wichtigen Informationen bekanntgegeben.
  • Die mündlichen Prüfungen finden am 20.02, 21.02. und 22.02. statt.
  • Alte Vorlesungsaufzeichnungen finden Sie hier und hier.
Folien
  1. Kapitel 00 Einführung
  2. Kapitel 01 Tries