M.Sc. Daniel Seemaier

Forschungsgebiet

  • Graph- und Hypergraphpartitionierung
  • Shared Memory Algorithmen

Publikationen


Deep multilevel graph partitioning.
Gottesbüren, L.; Heuer, T.; Sanders, P.; Schulz, C.; Seemaier, D.
2021
Deep multilevel graph partitioning.
Gottesbüren, L.; Heuer, T.; Sanders, P.; Schulz, C.; Seemaier, D.
2021. 29th Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2021): 6-8 September 2021, online. Ed.: P. Mutzel, Art.-Nr.: 48, Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH (LZI). doi:10.4230/LIPIcs.ESA.2021.48
Multilevel acyclic hypergraph partitioning.
Popp, M.; Schlag, S.; Schulz, C.; Seemaier, D.
2021. 2021 Proceedings of the Symposium on Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX). Ed.: M. Farach-Colton, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
Scalable Edge Partitioning.
Schlag, S.; Schulz, C.; Seemaier, D.; Strash, D.
2019. Proceedings of the 21st Workshop on Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX 2019), San Diego, CA, January 7-8, 2019, 211–225. doi:10.1137/1.9781611975499.17
Technische Berichte
Titel Autor Quelle Datum

Merten Popp, Sebastian Schlag, Christian Schulz, Daniel Seemaier

arXiv:2002.02962

Februar 2020

Sebastian Schlag, Christian Schulz, Daniel Seemaier, Darren Strash

arXiv:1808.06411

August 2018

Lehre

Veranstaltungen
Titel Typ Semester
Vorlesung (V) SS 2021
Vorlesung (V) WS 20/21
Abgeschlossene Abschlussarbeiten
Titel Forschungsthema Betreuer Bearbeiter
Hypergraph Partitioning, Machine Learning, Coarsening Algorithms

Christian Schulz

Daniel Seemaier

Tobias Heuer

Tobias Fuchs