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Automated Planning and Scheduling

Automated Planning and Scheduling
Type:
Semester: WS 18/19
Time: 17.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


18.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

24.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

25.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

31.10.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

08.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

14.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

15.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

21.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

22.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

28.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

29.11.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

05.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

06.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

12.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

13.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

19.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

20.12.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

09.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

10.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

16.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

17.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

23.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

24.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

30.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

31.01.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

06.02.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -119
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.02.2019
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


Lecturer: Prof. Dr. Peter Sanders
Dr. Tomas Balyo M.Sc.
SWS: 2/1
Lv-No.: 2400026
Voraussetzungen

keine

Lehrinhalt

The course offers an introduction to the methods and techniques used in automated planning and scheduling. The course is focused on classical deterministic planning, i.e., planning in a fully observable deterministic environment. The students will learn how to use automated planners and schedulers and also how they work. The topics covered in the lecture include:

  • applications of automated planning in artificial intelligence
  • formalization of planning problems and the PDDL language
  • computational complexity of planning and scheduling
  • basic state space search algorithms (forwards/backwards search)
  • heuristic search algorithms and planning heuristics
  • plan space planning
  • planning graph and the graph plan algorithm
  • satisfiability based planning
  • hierarchical task network planning
  • classical scheduling approaches
  • constraint-based scheduling
  • planning for virtual agents in computer games
Arbeitsbelastung

2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übungen

(Vor- und Nachbereitungszeiten: 4h/Woche für Vorlesung plus 2h/Woche für Übungen; Prüfungsvorbereitung 15h)

Gesamtaufwand: (2 SWS + 1 SWS + 4 SWS + 2 SWS) x 15h + 15h Prüfungsvorbereitung = 9x15h + 15h = 150h = 5 ECTS

Ziel
  • The students will be able to model various planning tasks in the PDDL language and solve them using off-the-shelf planners.
  • The students will understand the approaches used in automated planning and scheduling algorithms, which will allow them to efficiently model and solve real world planning and scheduling problems by selecting the proper algorithms for the given task.

Prüfung

Sie müssen sich vor der Prüfung am Studierendenportal   für diese Veranstaltung anmelden.