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M.Sc. Daniel Funke

Raum: 220
Tel.: +49 721 608-46781
Fax: +49 721 608-43088
daniel funkeFml0∂kit edu


Forschungsgebiet

  • parallele, geometrische Algorithmen
  • shared- und distributed memory Parallelverarbeitung
  • Particle Tracking in der experimentellen Physik

Software

Die folgenden Softwarepakete sind im Zusammenhang mit meiner Forschung entstanden:

Veröffentlichungen


Communication-free massively distributed graph generation.
Funke, D.; Lamm, S.; Meyer, U.; Penschuck, M.; Sanders, P.; Schulz, C.; Strash, D.; von Looz, M.
2019. Journal of parallel and distributed computing, 131, 200–217. doi:10.1016/j.jpdc.2019.03.011
Communication-free Massively Distributed Graph Generation.
Funke, D.; Lamm, S.; Sanders, P.; Schulz, C.; Strash, D.; Looz, M. von.
2018. 32nd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), Vancouver, BC, Canada, 21-25 May 2018, 336–347, IEEE, Piscataway (NJ). doi:10.1109/IPDPS.2018.00043
Parallel d-D delaunay triangulations in shared and distributed memory.
Funke, D.; Sanders, P.
2017. Proceedings of the Ninteenth Workshop on Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX), Barcelona, E, January 17-18, 2017. Ed.: S. Fekete, 207–217, SIAM Publ., Philadelphia (PA). doi:10.1137/1.9781611974768.17
Forschungsberichte
Titel Autoren Quelle Datum

Daniel Funke, Peter Sanders und Vincent Winkler

arXiv:1902.07554

Februar 2019

Daniel Funke, Sebastian Lamm, Ulrich Meyer, Peter Sanders, Manuel Penschuck, Christian Schulz, Darren Strash, Moritz von Looz

arXiv:1710.07565

Oktober 2017


Lehre

Veranstaltungen
Titel Typ Semester
Seminar (S) SS 2019
Seminar (S) SS 2018
Seminar (S) SS 2017
Proseminar (PS) SS 2016