M.Sc. Dominik Schreiber
- Raum: 209
- Tel.: +49 721 608-45267
- Fax: +49 721 608-43088
- dominik schreiberPpi3∂kit edu
Lebenslauf
- Doppelmaster-Studium der Informatik: Karlsruhe Institute of Technology (KIT) und Grenoble Institut National Polytechnique (INP), Frankreich (2016-2018)
- Bachelor-Studium der Softwaretechnik (B.Sc.): Universität Stuttgart (2013-2016)
Weitere Einzelheiten stehen auf meiner privaten Homepage zur Verfügung.
Forschungsschwerpunkte
- Dynamische Lastverteilungs-Verfahren im Kontext NP-schwieriger Berechnungen
- Lösungsverfahren zu aussagenlogischer Erfüllbarkeit (SAT) und deren effiziente Nutzung in der Praxis
- Automatisierte Planung, insbesondere Hierarchische und SAT-basierte Planung
Software
- Mallob (Malleable Load Balancer / Multitasking Agile Logic Blackbox): Plattform für massiv parallele und verteilte Berechnungen mit Hauptaugenmerk auf On-Demand SAT Solving. 1. Platz im Cloud Track der SAT Competition 2020.
- Lilotane (Lifted Logic for Task Networks): Automatisierter Planer für hierarchische Planungsprobleme mittels neuartiger SAT-Kodierung.
- HTN-SAT (Hierarchical Task Networks via SATisfiability): Qualitätsbewusstes HTN-Planungssystem unter totaler Ordnung, das inkrementelles SAT Solving nutzt; Vorläufer von Lilotane.
- Aquaplanning: Java-Framework zu automatisierter Planung für Lehre- und Forschungszwecke.
Veröffentlichungen
Lilotane : A Lifted SAT-based Approach to Hierarchical Planning.
Schreiber, D.
2021. Journal of artificial intelligence research, 70, 1117–1181. doi:10.1613/jair.1.12520
Schreiber, D.
2021. Journal of artificial intelligence research, 70, 1117–1181. doi:10.1613/jair.1.12520
Finding Optimal Longest Paths by Dynamic Programming in Parallel.
Fieger, K.; Balyo, T.; Schulz, C.; Schreiber, D.
2019. Proceedings of the 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCs 2019), Napa, CA, July 16-17, 2019, 61–69, AAAI Press
Fieger, K.; Balyo, T.; Schulz, C.; Schreiber, D.
2019. Proceedings of the 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCs 2019), Napa, CA, July 16-17, 2019, 61–69, AAAI Press
PASAR - Planning as Satisfiability with Abstraction Refinement.
Froleyks, N.; Balyo, T.; Schreiber, D.
2019. Proceedings of the 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCs 2019), Napa, CA, July 16-17, 2019, 70–78, AAAI Press
Froleyks, N.; Balyo, T.; Schreiber, D.
2019. Proceedings of the 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCs 2019), Napa, CA, July 16-17, 2019, 70–78, AAAI Press
Tree-REX: SAT-based Tree Exploration for Efficient and High-Quality HTN Planning.
Schreiber, D.; Pellier, D.; Fiorino, H.; Balyo, T.
2019. Proceedings of the 29th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2019), Berkeley, CA, July 11-15, 2019, Ed.: J. Benton, 382–390, AAAI Press
Schreiber, D.; Pellier, D.; Fiorino, H.; Balyo, T.
2019. Proceedings of the 29th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2019), Berkeley, CA, July 11-15, 2019, Ed.: J. Benton, 382–390, AAAI Press
Efficient SAT Encodings for Hierarchical Planning.
Schreiber, D.; Pellier, D.; Fiorino, H.; Balyo, T.
2019. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2019), Prague, CZ, February 19-21, 2019. Ed.: J. van den Herik. Vol. 2, 531–538, SciTePress. doi:10.5220/0007343305310538
Schreiber, D.; Pellier, D.; Fiorino, H.; Balyo, T.
2019. Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2019), Prague, CZ, February 19-21, 2019. Ed.: J. van den Herik. Vol. 2, 531–538, SciTePress. doi:10.5220/0007343305310538
Hierarchical Task Network Planning Using SAT Techniques. Masterarbeit.
Schreiber, D. P.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000104165
Schreiber, D. P.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000104165
| Titel | Autoren | Quelle | Datum |
|---|---|---|---|
| Engineering HordeSat Towards Malleability: mallob-mono in the SAT 2020 Cloud Track | Dominik Schreiber |
SAT Competition 2020, Cloud Track |
2020 |
| PASAR Entering the Sparkle Planning Challenge 2019 | Nils Froleyks, Tomas Balyo, Dominik Schreiber |
Technischer Bericht, Sparkle Planning Challenge 2019 |
Juli 2019 |
| Aquaplanning: An Educational Framework for Automated Planning | Tomas Balyo, Dominik Schreiber, Patrick Hegemann, Jeremias Trautmann |
Technischer Bericht, Sparkle Planning Challenge 2019 |
Juli 2019 |
| Titel | Tagung | Datum |
|---|---|---|
| Finding Optimal Longest Paths by Dynamic Programming in Parallel | 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCS) |
Juli 2019 |
| Tree-REX: SAT-based Tree Exploration for Efficient and High-Quality HTN Planning | 29th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS) |
Juli 2019 |
| Efficient SAT Encodings for Hierarchical Planning | 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) |
Februar 2019 |
| Titel | Typ | Semester |
|---|---|---|
| Parallele Algorithmen | Vorlesung (V) | WS 18/19 |
| Automated Planning and Scheduling | Vorlesung (V) | WS 18/19 |
| Titel | Forschungsthema | Betreuer |
|---|---|---|
| Effiziente und skalierbare Logik-Anwendungen | Parallele und verteilte Algorithmen, SAT Solving, automatisierte Planung |
| Titel | Forschungsthema | Betreuer | Student |
|---|---|---|---|
| Partiell Instantiierte Repräsentationen für Automatisierte Planung | Automatisierte Planung, SAT Solving, Parallele Algorithmen | Dominik Schreiber |
Marvin Williams |
| PASAR – Planning as Satisfiability with Abstraction Refinement | Automatisierte Planung, SAT Solving, Heuristische Suche | Tomáš Balyo, Dominik Schreiber |
Nils Froleyks |
| Cube&Conquer Ansätze für Parallele Automatisierte Planung | Automatisierte Planung, Parallele Algorithmen | Tomáš Balyo, Dominik Schreiber |
Jean-Pierre von der Heydt |
| Kompressionstechniken für Beschreibungen von SAT Formeln | SAT Solving, Kompression | Jens Manig |